Магистрант факультета информационных технологий ВГЛТУ Екатерина Голова выиграла грант Фонда содействия инновациям «Студенческий стартап» в размере 1 млн рублей на разработку цифровой платформы OrnamentAI, которая позволит дизайнерам, креативным индустриям и образовательным учреждениям получать доступ к аутентичным этнокультурным орнаментам, а также генерировать и восстанавливать их с помощью искусственного интеллекта. Проект, уже имеющий партнёрские связи с музеями Москвы, Санкт-Петербурга и Тамбовской области, включает модули генерации по текстовому описанию, цифровой реставрации по фото и распознавания происхождения, что поможет сохранить культурное наследие и предотвратить неэтичное использование традиционных узоров. Об этом рассказал в своих социальных сетях ректор ВГЛТУ Михаил Драпалюк.
Сохранение и популяризация культурного наследия народов России получает новый технологический инструмент: магистрант ВГЛТУ Екатерина Голова разрабатывает платформу OrnamentAI, которая сочетает в себе функции базы данных, распознавательной системы и генератора на основе искусственного интеллекта, что позволит не только архивировать тысячи этнических орнаментов, но и делать их доступными для современного дизайна, создания одежды, интерьеров, графики и сувенирной продукции, при этом соблюдая этические нормы и учитывая историко-культурный контекст.
Платформа будет включать несколько ключевых модулей: генератор орнаментов по текстовому описанию (например, «вышивка северных народов с оленьим узором»), который предложит дизайнеру варианты, стилизованные под аутентичные образцы, но при этом не копирующие их в точности, чтобы избежать культурной апроприации, а также цифровой реставратор, способный по фотографии фрагмента старого орнамента восстановить его целостность, дорисовав утраченные части, что особенно ценно для музейных работников и реставраторов. Кроме того, модуль распознавания и анализа позволит определить происхождение орнамента (например, мордовский или татарский), его примерную датировку, семантику (обережные, календарные, свадебные символы) и степень аутентичности.
Вся база знаний платформы будет верифицироваться с участием этнографов, историков и музейных кураторов, чтобы гарантировать достоверность данных, и в неё войдут не только изображения, но и описания технологий вышивки, ткачества и резьбы, а также интерактивные обучающие модули на базе ИИ, которые могут использоваться в художественных вузах, училищах и школах дизайна. Екатерина уже провела предварительную работу с партнёрскими организациями, включая музеи Тамбовской области, Москвы и Санкт-Петербурга, которые предоставили доступ к своим коллекциям и выразили заинтересованность в сотрудничестве, а в перспективе планируется привлечь и другие региональные музеи, особенно те, где хранятся уникальные образцы народного творчества, такие как русские северные прялки, мордовские вышивки и татарские кожаные мозаики.
Проект будет реализовываться в два этапа: сначала техническая разработка и наполнение базы, затем коммерциализация в виде подписочного веб-сервиса и мобильного приложения для дизайнеров и ремесленников, а также лицензирование базы для музеев и образовательных учреждений.
По словам автора, главная задача OrnamentAI – сделать культурное наследие живым и востребованным, а не законсервированным в музейных витринах, и помочь современным творцам использовать традиционные мотивы осмысленно, с уважением к их истокам, а не просто как модные принты.
