Студент третьего курса факультета компьютерных наук и технологий Воронежского государственного лесотехнического университета имени Г.Ф. Морозова Иван Кандауров выиграл грант Фонда содействия инновациям «Студенческий стартап» в размере одного миллиона рублей на создание автономной интеллектуальной системы SmartForest Guard, которая с помощью компьютерного зрения и аудиоанализа сможет оперативно обнаруживать незаконные вырубки, технику и вести наблюдение за редкими животными. Устройство, активируемое датчиком движения, локально обрабатывает видео и звук, отправляя инспектору лишь сигнал тревоги, что позволяет избежать ложных срабатываний и экономить энергию, а в течение года планируется собрать прототип и внедрить его в нескольких лесничествах Воронежской области. Об этом рассказал в своих соцсетях ректор ВГЛТУ Михаил Драпалюк.
Проблема незаконных рубок в российских лесах стоит остро уже многие десятилетия: огромные площади, нехватка государственных инспекторов и запоздалое реагирование на нарушения приводят к многомиллионным убыткам и невосполнимому ущербу экосистемам, однако студент ВГЛТУ Иван Кандауров предложил технологическое решение, способное кардинально изменить ситуацию. Его проект SmartForest Guard, победивший в конкурсе Фонда содействия инновациям, представляет собой гибридную систему, объединяющую видеомониторинг на основе нейросетей с анализом звуковой обстановки, что позволяет распознавать не только людей и технику, но и характерные шумы – например, звук работающей бензопилы или треск падающих деревьев.
В отличие от стандартных фотоловушек, которые дают до 70% ложных срабатываний из-за движущихся веток, животных или смены освещения, новое устройство активируется только при совпадении двух сигналов одновременно, после чего локально обрабатывает данные и, не тратя энергию на передачу тяжёлых изображений, отправляет инспектору короткое служебное сообщение прямо в мобильное приложение с координатами нарушения и типом угрозы.
На данный момент разработчик уже создал архитектуру комплекса, принципиальные электрические схемы и выполнил расчёты энергопотребления, гарантирующие автономную работу устройства в полевых условиях до нескольких месяцев без замены батарей, а также разработал цифровой прототип мобильного приложения, через которое лесники смогут получать мгновенные оповещения. В течение предстоящего года, на который рассчитан грант, Ивану предстоит собрать и протестировать опытный образец, написать прошивки, зарегистрировать программу для ЭВМ и базу акустических данных в Роспатенте, а также провести пилотное внедрение в 2–3 лесничествах Воронежской области в сотрудничестве с родным университетом, чтобы на практике проверить эффективность системы в реальных условиях. После успешного тестирования проект планируется масштабировать на региональные управления Рослесхоза и предложить частным арендаторам лесных участков, которые заинтересованы в защите своих угодий от чёрных лесорубов.
Сам Иван, который до этого прошёл профильные курсы «Студенческий проект НТИ: от идеи к прототипу» и «Нейросети для работы: пошаговый план применения», убеждён, что его разработка может стать переломным моментом в лесном надзоре, ведь она не только экономит ресурсы инспекторов, но и даёт возможность оперативно реагировать на нарушения, не дожидаясь, пока они приведут к необратимым последствиям. По его словам, сейчас есть чёткое понимание технической задачи, рабочая концепция и, что важнее, огромное желание довести проект до стадии промышленного прототипа, который сможет работать в круглосуточном режиме даже в труднодоступных районах.
