Студент факультета компьютерных наук и технологий ВГЛТУ Сергей Лемза стал победителем конкурса «Студенческий стартап» и получил грант в 1 миллион рублей на разработку системы «Нейролуг», которая заменит физические заборы для пастбищ на GPS-ошейники с искусственным интеллектом, позволяя фермерам задавать границы выпаса через мобильное приложение и значительно сократить затраты на установку и обслуживание ограждений. Как отметил ректор ВГЛТУ Михаил Драпалюк, проект, уже имеющий прототип и соглашение о полевых испытаниях с фермерским хозяйством, обещает не только сэкономить средства, но и минимизировать ущерб экосистемам, блокируемым традиционными заборами.
Традиционное животноводство сталкивается с проблемами, которые кажутся привычными, но на самом деле требуют серьёзных затрат: физические заборы, будь то деревянные, металлические или электрические, не только дороги в установке и обслуживании (по оценкам, в 3-5 раз дороже цифровых альтернатив), но и наносят вред природе, препятствуя миграции диких животных и фрагментируя экосистемы, а также отнимают до трёх часов работы на каждый гектар при ротационном выпасе.
Студент ВГЛТУ Сергей Лемза предложил элегантное решение – систему «Нейролуг», которая состоит из трёх компонентов: GPS-ошейников для каждого животного, мобильного приложения для фермера и облачной платформы с алгоритмами искусственного интеллекта, которые обрабатывают данные о местоположении и управляют поведением стада. Фермер, используя приложение, просто задаёт виртуальные границы пастбища на цифровой карте, и ошейники, получая сигнал, не дают животным выйти за их пределы – например, подавая звуковые или лёгкие вибрационные сигналы, или даже, в перспективе, обучая скот держаться в определённой зоне с помощью условных рефлексов.
Сергей уже разработал прототип ошейника и заключил соглашение о проведении полевых испытаний с одним из местных фермерских хозяйств, чтобы проверить систему в реальных условиях, на различных типах ландшафта и с разными видами животных, включая коров, лошадей и овец, которые имеют разные повадки и требуют индивидуальной настройки. В планах на год, пока действует грант, – создать опытный образец, завершить тестирование, доработать алгоритмы и подготовить систему к коммерческому запуску, который, по расчётам автора, будет востребован как в крупных агрохолдингах, так и в малых фермерских хозяйствах, особенно в регионах с большими выпасными угодьями, где установка заборов экономически нецелесообразна. Кроме того, система позволит отказаться от электрических пастухов и колючей проволоки, которые травмируют животных, а также уменьшит нагрузку на почву, так как не требует постоянного передвижения тяжёлых столбов.
