Студентка Воронежского государственного лесотехнического университета Полина Даньшина создаёт стартап «Симбиоз» – автономную цифровую платформу, которая с помощью сети недорогих датчиков, оснащённых акустическими, газовыми и сейсмическими сенсорами, сможет в реальном времени обнаруживать лесные пожары и незаконные вырубки, работая в удалённых районах без обслуживания до года, и передавать сигналы тревоги лесникам и МЧС через собственную сеть и облачную платформу с искусственным интеллектом. Проект уже заинтересовал профильные ведомства, и в ближайшее время запланированы полевые испытания на карбоновых полигонах ВГЛТУ.
Ежегодно лесные пожары в России уничтожают миллионы гектаров зелёных массивов, а незаконные рубки наносят экономике многомиллиардный ущерб, и при этом существующие методы контроля – спутниковое наблюдение и авиапатрулирование – часто оказываются неэффективными, потому что они дороги, не охватывают удалённые участки и реагируют на угрозы с задержкой, когда огонь уже распространился на большие площади.
Студентка ВГЛТУ Полина Даньшина предлагает альтернативу – создать сеть дешёвых автономных датчиков, которые можно разместить в глухом лесу, и они будут работать до года без подзарядки и обслуживания, питаясь от солнечных батарей и аккумуляторов. Каждый такой пост оснащён тремя типами сенсоров: акустическим, который распознаёт звук бензопилы и другой техники на расстоянии до нескольких сотен метров; газоанализатором, который улавливает дым и продукты горения ещё до того, как пламя станет видимым; и сейсмическим датчиком, который фиксирует вибрации от движения тяжёлой техники, такой как бульдозеры или лесовозы. Обработка данных происходит на месте с помощью нейропроцессора, а затем через радиоканал LoRa информация передаётся на стационарные узлы сети, которые в условиях леса могут работать как ретрансляторы на расстоянии до 10-15 километров, и, наконец, через облачную платформу, где искусственный интеллект анализирует сигналы, сопоставляет их с картами и в случае подтверждения угрозы мгновенно оповещает лесников и МЧС через мобильное приложение.
Разработка уже прошла начальные этапы: студентка собрала техническое задание, разработала структурную схему и провела лабораторные испытания компонентов, а также рассчитала себестоимость одного поста, которая, по предварительным оценкам, составит около 20-30 тысяч рублей, что значительно дешевле, чем содержание авиационных групп или спутникового мониторинга. Команда стартапа уже сформирована, и научное сопровождение обеспечивает доцент кафедры Александр Ягодкин, который помогает с алгоритмами машинного обучения и интеграцией с картографическими сервисами. Кроме того, как отметил ректор ВГЛТУ Михаил Драпалюк, есть договорённости о тестовой эксплуатации системы на карбоновых полигонах ВГЛТУ, где планируется установить первые 20 датчиков в лесном массиве и в течение нескольких месяцев проверять их надёжность в реальных условиях, включая дождливую и снежную погоду.
